Planteamiento

El programa INVESTIGA - IBM SkillsBuild es un programa educativo que tiene como objetivo fomentar el interés por la investigación y aprender activamente mediante el trabajo en temas científico-técnicos de actualidad.

Vivir la experiencia INVESTIGA es aprender a emocionarse con la ciencia, tener la oportunidad de desarrollar en los alumnos/as competencias que no se pueden adquirir solo en el aula.

 

¿A quíen se dirige?

Pueden participar en el programa estudiantes de 4º de la ESO

 

Objetivos

• Fomentar el interés por la investigación, la tecnología y la innovación.
• Favorecer el trabajo en equipo y la posibilidad de relacionarse con investigadores españoles expertos en distintas áreas.
• Potenciar el uso de las nuevas tecnologías aplicadas a los trabajos de investigación escolar.
• Desarrollar en los participantes competencias básicas para su desarrollo posterior.
• Conocer la ciencia de calidad que se lleva a cabo en las diferentes áreas del conocimiento en España.

 

Inscripción del centro docente

• El centro debe inscribirse en el programa antes del día 29 de noviembre de 2024 a través de este formulario: inscripción de centros

 

El desarrollo del programa transcurre por varias fases:

Fase Escolar

Inscripción de los alumnos: todos los alumnos que deseen participar, deben inscribirse antes del día 29 de noviembre de 2024, indicando el tema elegido y la dirección de correo electrónico de cada alumno.
Participación en el foro virtual: los alumno spodrán acceder al foro www.foroinvestiga.org y poner en común la información, debatirla, contrastar sus hipótesis y preguntar sus dudas a los expertos. Este foro es el lugar de encuentro e intercambio de información.

Presentación de introducción al trabajo: todos los participantes deberán entregar la introducción del trabajo antes del día 17 de enero 2025.

¿Cómo deben realizarse los trabajos? Los alumnos pueden acceder, en la página web www.programainvestiga.org en el apartado documentación de la edición, a la guía general de desarrollo del trabajo y a una guía introductoria específica sobre cada tema, elaborado por un experto en la materia, para ayudarles a iniciar sus investigaciones y reflexiones.

Todos los participantes dispondrán de un recurso de formación IBM SkillsBuild sobre Ciencia de datos - IA que les servirá como base general para el desarrollo de cualquiera de los cinco temas específicos propuestos, y cuya realización es un requisito imprescindible de participación para ser seleccionados al congreso nacional. Cada participante deberá registrarse con su email y realizar la formación en el siguiente enlace “Ciencia de datos - IA”, se considerará realizado una vez clicado al final del módulo “actividad finalizada”

Selección de los trabajos: el profesor seleccionará cuatro trabajos representantes del centro, uno por cada tema.

Presentación de los trabajos: la fecha límite de recepción de trabajos, previamente seleccionados por el profesor (uno por cada tema) será el día 13 de marzo de 2025.

 

Congreso Nacional

Asistencia al Congreso: el congreso será presencial en Madrid y participarán los cuatro alumnos/as de cada centro (acompañados de su profesor/a) que hayan sido seleccionados tras la valoración global de todos los trabajos y de su actividad en el foro. A este respecto se valorarán aspectos tales como la aportación de información y/o fuentes de utilidad, orden, calidad y coherencia de los comentarios, seguimiento de normas etc. Los trabajos serán evaluados por expertos de cada tema.

Desarrollo del Congreso:
Los participantes trabajarán en grupos de investigación por temas para la puesta en común de los trabajos realizados, bajo la dirección de investigadores especializados en los mismos.

Asimismo, mantendrán encuentros con investigadores nacionales y personas relacionadas con el mundo de la innovación, se realizarán dinámicas de grupo y otras actividades complementarias.

Los profesores asistentes dispondrán de un programa paralelo exclusivo con distintas actividades culturales, donde podrán establecer vínculos con profesores/as de otros centros.

Gastos: todos los gastos de la actividad, una vez que los participantes estén en la sede del Congreso en Madrid, estarán cubiertos por la organización.

 

Semana del Investigador

Selección: la selección para esta fase se realizará individualmente y los participantes tendrán la oportunidad de colaborar, durante varios días, en un centro de investigación, donde se les asignará un tutor que les oriente en sus actividades. Este centro estará relacionado directamente con el tema sobre el que realizaron el trabajo.

Durante esta actividad se potenciarán los contactos con centros de investigación en España.

Gastos: todos los gastos de la actividad, una vez que los participantes estén en el Centro de Investigación en Madrid, estarán cubiertos por la organización.

 

Temas

Los cuatro temas propuestos para el curso 2024-2025 son los siguientes:

Línea de Salud:

“El ML (machine learning) aplicado a la salud”.La Inteligencia Artificial explicativa: cómo el ML puede extraer conocimiento de los datos médicos mejor que la estadística tradicional.

La cuestión que planteamos es ¿Cómo afecta la utilización del aprendizaje máquina (ML, machine learning), que es una de las actividades científico técnicas más importantes en la actualidad, a la responsabilidad en los diagnósticos y en los tratamientos que se adjudican a los pacientes?.

Línea de Energía y medioambiente:

"Técnicas de predicción de los recursos renovables variables mediante Inteligencia Artificial". ¿En qué medida las técnicas de predicción de los recursos renovables variables mediante Inteligencia artificial, pueden contribuir a la mejora del medioambiente en su relación con el cambio climático?.

Línea de Ciencias del Espacio:

“Descubriendo las misiones espaciales a través de sus datos”. ¿Qué datos intervienen en las misiones espaciales y qué camino siguen éstos desde el espacio hasta su interpretación en tierra por los usuarios finales? ¿Qué papel juega la ciencia de datos y la inteligencia artificial en las misiones espaciales y en la gestión de la basura espacial?.

Línea de Tecnologías de la información y las Comunicaciones TIC:

“Generación Sintética de datos”. Mejora de la capacidad de predicción a través de la IA.

¿Qué riesgos puede ocasionar la mala utilización de los datos obtenidos para la generación sintética?, ¿Qué desafíos supone para mantener realmente la privacidad de los individuos reales de la muestra?.