Temas

Los temas de la edición 2024-2025 serán los siguientes:

Línea de Salud:

“El ML (machine learning) aplicado a la salud”.La Inteligencia Artificial explicativa: cómo el ML puede extraer conocimiento de los datos médicos mejor que la estadística tradicional.

La cuestión que planteamos es ¿Cómo afecta la utilización del aprendizaje máquina (ML, machine learning), que es una de las actividades científico técnicas más importantes en la actualidad, a la responsabilidad en los diagnósticos y en los tratamientos que se adjudican a los pacientes?.

Línea de Energía y medioambiente:

"Técnicas de predicción de los recursos renovables variables mediante Inteligencia Artificial". ¿En qué medida las técnicas de predicción de los recursos renovables variables mediante Inteligencia artificial, pueden contribuir a la mejora del medioambiente en su relación con el cambio climático?.

Línea de Ciencias del Espacio:

“Descubriendo las misiones espaciales a través de sus datos”. ¿Qué datos intervienen en las misiones espaciales y qué camino siguen éstos desde el espacio hasta su interpretación en tierra por los usuarios finales? ¿Qué papel juega la ciencia de datos y la inteligencia artificial en las misiones espaciales y en la gestión de la basura espacial?.

Línea de Tecnologías de la información y las Comunicaciones TIC:

“Generación Sintética de datos”. Mejora de la capacidad de predicción a través de la IA.

¿Qué riesgos puede ocasionar la mala utilización de los datos obtenidos para la generación sintética?, ¿Qué desafíos supone para mantener realmente la privacidad de los individuos reales de la muestra?.

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